Nordic Business Forum 2023: anteckningar om AI-temat

Vi tillbringade slutet av september på Helsingfors Mässcentrum för Nordic Business Forum 2023. Evenemanget var uppbyggt kring fyra underteman: ledarskap, innovation, motståndskraft och artificiell intelligens. Åtminstone enligt vår iakttagelse blev AI det mest framträdande av dessa, både på scenen och i publikens samtal under pauserna.

Stämningen: en blandning av intresse och oro

Särskilt efter de tal som handlade om AI:s nuläge gick det en tydligt oroad ton genom många av samtalen vi hade. En del åhörare sa rakt ut att det var en lättnad när programmet växlade till lättare ämnen som ledarskap eller organisationskultur.

Personer vi pratade med tog upp AI ofta när de talade om sitt eget arbete, men när vi frågade vad de konkret hade gjort eller testat stannade svaret nästan alltid på idéstadiet. Ämnet var tydligt viktigt för dem, men för de flesta hade det ännu inte blivit en konkret praktisk erfarenhet.

Mikko Hyppönens "Underestimated AI"

Evenemangets mest konkreta AI-tal var Mikko Hyppönens. Han hade med sig exempel på den senaste utvecklingen som de flesta i publiken inte hade sett tidigare: deepfake-ljud, generativ musik, bilder från bildgeneratorer.

Hyppönen nämnde att han läste om AI för första gången som trettonåring 1983, vilket innebär att den utlovade revolutionen kommer ungefär fyrtio år försenad. Det som slutligen gjorde den möjlig var att tre teknologier mognade samtidigt:

Internet och digitalisering flyttade enorma mängder innehåll till digital form, vilket gav maskininlärningen något att arbeta med.
Molntjänsterna gav lagringsutrymme för de enorma datamängderna.
Beräkningskraften nådde en nivå där specialiserade AI-acceleratorer som NVIDIA:s H100 möjliggör dagens generativa AI-skala. Hyppönen använde svårigheten med 3-nanometerstillverkning för att illustrera hur krävande modern kiseltillverkning blivit, och påpekade att telefonen i din ficka idag skulle ha hamnat på världens TOP500-lista över superdatorer för tjugo år sedan.

På den vetenskapliga sidan var det centrala genombrottet Googles forskningsartikel Attention is all you need och Transformer-arkitekturen som introducerades där. Den gav maskininlärningsmodeller ett tillräckligt långt uppmärksamhetsspann för att generativ AI på allvar skulle börja fungera.

Vad generativ AI innebär i praktiken

Grundprincipen bakom en generativ modell är att den tränas på så stora mängder material att den lär sig producera liknande innehåll. Hyppönen illustrerade detta med Midjourneys Batman-bilder, "Barbie-versioner" av sig själv och andra, samt en deepfake där Aquas Barbie Girl sjungs med Johnny Cashs röst. Bakom demonstrationerna finns frågor som ännu saknar svar: på vilka villkor får modeller tränas på existerande upphovspersoners arbete, och vem äger det som modellerna producerar?

Vad detta betyder för företag

Hyppönen lyfte fram OpenAI, Anthropic, TikTok, Google och Meta som de centrala AI-aktörerna idag, och påpekade att rekommendationsalgoritmer redan tydligt har gynnat tjänster som TikTok, YouTube och Instagram. Hans budskap till företagsledningen var direkt: företag som ignorerar AI-revolutionen kommer att gå samma öde till mötes som de som ignorerade internet. Hyppönen gav praktiska exempel från säljautomation till avvikelsedetektering inom fysisk säkerhet, och berättade att han själv använder Anthropics Claude för att sammanfatta forskningsartiklar, även mellan språk.

Den andra sidan: riskerna

I samma föredrag gicks AI:s baksidor systematiskt igenom:

Rogue-modeller som WormGPT och BlackGPT. Säkerhetsbegränsningar kan tas bort från öppet tillgängliga eller nedladdningsbara modeller som LLaMA, och de modifierade versionerna används till nätfiskemeddelanden och skadlig kod.
Deepfake-bedrägerier. Till exempel videor som ser ut och låter som Elon Musk används för att lura folk till kryptobedrägerier.
Framtida VD-bedrägerier. Hyppönens förutsägelse: ett Teams-samtal från "chefen" som ser ut och låter äkta i realtid.
Zero-day-sårbarheter. AI kan hitta okända säkerhetshål, vilket är värdefullt för försvarare men beväpnar lika gärna angripare.

Huvudpoängen: vi underskattar detta

Talets bärande argument var att AI:s påverkan systematiskt underskattas: medelmänniskans IQ är 100, och just nu är det människor med IQ 100 som självsäkert förutspår vad som kommer att hända om tjugo år, när vi står inför AI med ett vida högre IQ. Utfallet kan vara mänsklighetens utrotning, utopi eller vad som helst däremellan. Nästa jämförbara språng kan komma från kvantberäkning, och Hyppönens gissning är att övermänsklig, självmedveten AI kommer att uppstå inom hans livstid.

Andra AI-tal

AI fanns även med i tre andra tal värda att nämna:

Amy Webb ramade in AI som ett verktyg vid sidan av mer bekanta teknologier och betonade att man före införande behöver förstå datakällorna, träningsprocessen och de bias som kan föras vidare till modellerna.
Mo Gawdat talade om utvecklingstakten och de etiska frågor den väcker, och föreslog att man ska tänka på AI som sin mest kapabla teammedlem, med en portfölj av verktyg värda att experimentera med parallellt snarare än att välja bara ett.
Scott Galloway tog det ekonomiska och marknadsmässiga perspektivet och beskrev AI som en "tidsmaskin" som skapar tydliga vinnare och förlorare, där de största vinnarna är aktörer som bygger infrastruktur och LLM:er.

Vad detta betyder för oss

För oss bekräftade evenemanget att vårt datadrivna utvecklingsarbete är på rätt väg, och att den senaste tekniken är värd att följa noga.

Letar du efter expertlösningar? Upptäck Crestias professionella tjänster idag.