AI Day och AI Summit: delaktiga i Finlands AI-forskningsgemenskap
I november hölls två betydande AI-evenemang i Finland, och vi deltog i båda för att hålla kontakten med forskarsamhället och följa utvecklingen inom maskininlärning ur ett infrastrukturingenjörsperspektiv.
AI Day 2025 på Dipoli, Otnäs
Den 13 november deltog vi i AI Day 2025, Finlands största årliga evenemang för AI-forskning. Evenemanget arrangerades av Finnish Center for Artificial Intelligence (FCAI) tillsammans med Finska föreningen för artificiell intelligens. Evenemanget på Aalto-universitetets Dipoli samlade forskare, företag och studenter från AI-fältet.
Huvudscenen bjöd på presentationer om bland annat LUMI-superdatorn och Industri 5.0: övergången från ren digitalisering mot människocentrerad innovation i industriella tillämpningar. Dessa teman speglar den bredare riktningen för tillämpad AI: kraftfulla beräkningsresurser i kombination med metoder som håller mänsklig expertis i centrum.
Forskningsteman från postersessionen
Postersessionen erbjöd en närmare titt på doktorandforskning vid finska universitet. Vi ägnade mycket tid åt att diskutera med doktorander och utforska de forskningsteman som behandlades. Några teman som utmärkte sig:
Probabilistiska metoder och osäkerhetskvantifiering dominerade sessionen. Flera forskargrupper presenterade arbete inom bayesiansk optimering, simuleringsbaserad inferens och metoder för tillförlitliga prediktioner under osäkerhet. För ingenjörstillämpningar där beslut har verkliga konsekvenser är dessa metoder viktiga.
Tillämpad maskininlärning inom vetenskap och industri inkluderade arbete om optimering av mineralprocesser med surrogatmodeller och bayesianska metoder, väderprognoser med neurala modeller tränade på LUMI samt prediktion av plasmastabilitet för fusionsforskning. VTT:s poster om optimering av flotationsprocesser fångade särskilt vår uppmärksamhet. Användning av LSTM-surrogatmodeller med bayesiansk optimering för processtyrning är direkt relevant för industriella ingenjörsutmaningar.
3D-vision och grafik-forskningen visade framsteg inom Gaussian splatting för 3D-rekonstruktion, inklusive komprimeringsmetoder och hantering av störande element i verkliga miljöer.
System och drift-forskningen behandlade anomalidetektion i mikrotjänstarkitekturer med multimodal data: loggar, metriker och spår kombinerade för mer tillförlitlig övervakning.
Forskningens bredd speglar hur AI-metoder mognar från experimentella tekniker till praktiska verktyg inom olika domäner. För ett företag som tillämpar maskininlärning inom infrastrukturingenjörsarbete är det värdefullt att förstå vart forskningsfronten rör sig och vilka metoder som så småningom kan bli praktiska för vårt arbete.
AI Summit i Åbo
Fyra dagar senare, den 17 november, deltog vi i AI Summit på Logomo i Åbo. Evenemanget arrangerades av ELLIS Institute Finland, AI Finland och Peter Sarlins Foundation PS. Evenemanget markerade en viktig milstolpe för finsk AI med den officiella lanseringen av ELLIS Institute Finland.
Där AI Day fokuserade på forskning, samlade AI Summit företagsledare, investerare och beslutsfattare. Den tillhörande AI-galan uppmärksammade årets mest anmärkningsvärda AI-implementeringar i finska organisationer.
Samuel Kaski, grundande direktör för ELLIS Institute Finland, utsågs till årets visionära AI-ledare, och Pekka Abrahamsson fick priset som årets AI-forskare. På startupsidan vann Inven priset som årets AI-startup och Bitmagic fick utmärkelsen för årets mest innovativa AI-pilot. Blandningen av forskningserkännande och praktiska tillämpningar speglade evenemangets tema om att överbrygga akademi och industri.
Nätverkandet var värdefullt. Samtalen spände från implementeringsutmaningar till samarbetsmöjligheter, och dessa informella diskussioner avslöjar ofta mer om fältets riktning än formella presentationer.
Vi deltog även i "AI Turuus vai"-efterfesten på Besökscentret Joki, arrangerad av Åbo stad och Business Turku.
Blickar framåt
Kontrasten mellan de två evenemangen var nyttig: AI Day visade vart forskningen är på väg, medan AI Summit visade vad som redan fungerar i produktion. För ett företag som tillämpar maskininlärning inom infrastrukturingenjörsarbete är båda perspektiven viktiga.
Letar du efter expertlösningar? Upptäck Crestias professionella tjänster idag.