Nordic Business Forum 2023: havaintoja tekoälyteemasta

Olimme syyskuun lopussa Helsingin Messukeskuksessa Nordic Business Forumissa. Vuoden 2023 tilaisuus käsitteli neljää alateemaa: johtajuutta, innovaatiota, resilienssiä ja tekoälyä. Ainakin meidän havaintomme mukaan tekoäly nousi näistä tapahtuman näkyvimmäksi puheenaiheeksi sekä lavalla että yleisön taukokeskusteluissa.

Yleistunnelma: kiinnostuksen ja huolen sekoitus

Etenkin tekoälyn nykytilaa käsitelleiden puheenvuorojen jälkeen monessa keskustelussa oli selvästi huolestunut sävy, ja osa kuulijoista totesi ääneen pitävänsä helpotuksena, että ohjelmassa oli välillä vuorossa kevyempiä teemoja kuten johtaminen tai organisaatiokulttuuri.

Keskustelukumppanit viittasivat usein tekoälyyn omasta toiminnastaan puhuessaan, mutta kun kysyimme, mitä he olivat konkreettisesti tehneet tai kokeilleet, vastaus jäi lähes aina ideointitasolle. Aihe oli ihmisille selvästi tärkeä, mutta toistaiseksi käytännön kosketuspinta tuntui olevan ohut.

Mikko Hyppösen "Underestimated AI"

Tilaisuuden havainnollisimman tekoälypuheenvuoron piti Mikko Hyppönen. Hän esitti esimerkkejä viimeisimmästä kehityksestä, joita iso osa yleisöstä ei ollut nähnyt aikaisemmin: deepfake-ääniä, generatiivista musiikkia, kuvageneraattorien tuottamia kuvia.

Hyppönen kertoi lukeneensa tekoälystä ensimmäisen kerran 13-vuotiaana vuonna 1983, joten luvattu vallankumous on tullut neljänkymmenen vuoden viiveellä. Mahdolliseksi sen tekee kolmen teknologian samanaikainen kypsyminen:

Internet ja digitalisaatio muuttivat valtavan määrän sisältöä digitaaliseen muotoon, jota koneoppiminen pystyy hyödyntämään.
Pilvipalvelut tarjosivat säilytystilan valtaville datamäärille.
Laskentateho kasvoi tasolle, jolla erikoistuneet AI-kiihdyttimet kuten Nvidian H100 mahdollistavat nykyisen generatiivisen tekoälyn mittakaavan. Hyppönen havainnollisti modernin siruvalmistuksen vaikeutta 3 nanometrin teknologialla, ja muistutti, että tämänhetkinen taskupuhelin olisi 20 vuotta sitten yltänyt maailman 500 nopeimman supertietokoneen joukkoon.

Tieteellisen puolen keskeinen läpimurto oli Googlen Attention is all you need -tutkimuspaperi ja sen esittelemä Transformer-arkkitehtuuri. Se antoi koneoppimismalleille tarpeeksi pitkän tarkkaavaisuusjänteen, jotta generatiivinen tekoäly alkoi oikeasti toimia.

Mitä generatiivisuus tarkoittaa käytännössä

Generatiivisen mallin perusperiaatteena on, että malli koulutetaan niin suurella määrällä aineistoa, että se oppii tuottamaan vastaavanlaista sisältöä. Hyppönen havainnollisti tätä Midjourneyn Batman-kuvilla, "Barbie-versioilla" itsestään ja muista, sekä deepfake-äänellä, jossa Aqua-yhtyeen Barbie Girl lauletaan Johnny Cashin äänellä. Esimerkkien takana on toistaiseksi vastauksetta jääneitä kysymyksiä: millä ehdoilla malleja saa kouluttaa olemassa olevien tekijöiden työllä, ja kenelle niiden tuotokset kuuluvat.

Mitä tämä tarkoittaa yrityksille

Hyppönen nosti keskeisiksi AI-toimijoiksi OpenAI:n, Anthropicin, TikTokin, Googlen ja Metan, ja korosti, että suosittelualgoritmit ovat jo selvästi hyödyttäneet TikTokin, YouTuben ja Instagramin kaltaisia palveluja. Viesti yritysjohdolle oli suora: tekoälyvallankumouksen sivuuttavat yritykset päätyvät samaan kohtaloon kuin internetin sivuuttaneet. Hyppönen antoi käytännön esimerkkejä myynnin automatisoinnista poikkeamien tunnistamiseen fyysisessä turvallisuudessa, ja kertoi itse käyttävänsä Anthropicin Claudea tutkimuspaperien tiivistämiseen, myös kielten välillä.

Toinen puoli: riskit

Samassa esityksessä käytiin systemaattisesti läpi tekoälyn varjopuolet:

Rogue-mallit kuten WormGPT ja BlackGPT. Avoimesti saatavilla olevista tai ladattavista malleista, esimerkiksi LLaMAsta, voidaan poistaa turvarajoituksia, ja niitä käytetään tietojenkalasteluviestien ja haittaohjelmien laatimiseen.
Deepfake-huijaukset. Esimerkiksi Elon Muskin näköisillä ja kuuloisilla videoilla houkutellaan kryptovaluuttapetoksiin.
Tulevaisuuden CEO-huijaukset. Hyppösen ennustus: Teams-puhelu "pomolta", joka näyttää ja kuulostaa aidolta reaaliajassa.
Zero-day-haavoittuvuudet. Tekoäly löytää tuntemattomia tietoturva-aukkoja, mikä on puolustajan kannalta arvokasta mutta yhtä lailla aseistaa hyökkääjän.

Pääpointti: aliarvioimme tämän

Esityksen kantava ajatus oli, että tekoälyn vaikutusta aliarvioidaan systemaattisesti: keskiverto-IQ on 100, ja juuri nyt 100 IQ:n ihmiset ennustavat itsevarmasti, mitä tapahtuu 20 vuoden päästä, kun edessä on paljon suuremman IQ:n tekoäly. Lopputulos voi olla ihmiskunnan sukupuutto, utopia tai mitä tahansa siltä väliltä. Seuraava harppaus voi tulla kvanttilaskennasta, ja Hyppönen veikkasi superinhimillisen tekoälyn syntyvän hänen elinaikanaan.

Muut tekoälypuheenvuorot

Tekoäly oli ohjelmassa myös kolmella muulla puhujalla:

Amy Webb kehysti tekoälyn apuvälineeksi tutumpien teknologioiden rinnalle ja korosti, että ennen käyttöönottoa on ymmärrettävä datan lähteet, koulutusprosessi ja malleihin siirtyvät vinoumat.
Mo Gawdat käsitteli kehityksen vauhtia ja eettisiä kysymyksiä, ja ehdotti tekoälyn ajattelemista yrityksen kyvykkäimpänä tiimin jäsenenä, jonka rinnalle kannattaa kokeilla useita työkaluja portfoliona.
Scott Galloway kuvaili tekoälyä talous- ja markkinanäkökulmasta "aikakoneeksi", joka tuottaa selkeitä voittajia ja häviäjiä, suurimpina voittajina infrastruktuuria ja LLM-malleja rakentavat toimijat.

Mitä tämä tarkoittaa meille

Meille tapahtuma vahvisti, että yrityksemme tekemät datalähtöiset kehitystoimet ovat oikeansuuntaisia ja teknologian kirkkainta kärkeä on syytä seurata tiiviisti.

Tarvitsetko asiantuntijaratkaisuja? Tutustu Crestian palveluihin jo tänään.