AI Day ja AI Summit: mukana Suomen tekoälytutkimuksen yhteisössä
Marraskuussa järjestettiin kaksi merkittävää tekoälytapahtumaa Suomessa, ja osallistuimme molempiin pysyäksemme yhteydessä tutkimusyhteisöön ja seurataksemme koneoppimisen kehitystä infrastruktuurisuunnittelun näkökulmasta.
AI Day 2025 Dipolissa, Otaniemessä
Osallistuimme 13. marraskuuta AI Day 2025 -tapahtumaan, joka on Suomen suurin vuosittainen tekoälytutkimuksen tapahtuma. Sen järjestivät Finnish Center for Artificial Intelligence (FCAI) yhdessä Suomen Tekoälyseura FAIS ry:n kanssa. Aalto-yliopiston Dipolissa järjestetty tapahtuma kokosi yhteen tutkijoita, yrityksiä ja opiskelijoita tekoälyn eri osa-alueilta.
Päälavalla kuultiin esityksiä muun muassa LUMI-supertietokoneen infrastruktuurista ja Teollisuus 5.0:sta: siirtymästä puhtaasta digitalisaatiosta kohti ihmiskeskeistä innovaatiota teollisissa sovelluksissa. Nämä teemat heijastavat soveltavan tekoälyn laajempaa suuntaa: tehokkaat laskentaresurssit yhdistettynä lähestymistapoihin, jotka nojaavat edelleen ihmisen asiantuntemukseen.
Posterien tutkimusteemoja
Posterisessio tarjosi lähemmän katsauksen suomalaisten yliopistojen väitöskirjatutkimukseen. Vietimme runsaasti aikaa keskustelemassa väitöskirjatutkijoiden kanssa ja tutustumassa tutkimusaiheisiin. Joitakin esiin nousseita teemoja:
Probabilistiset menetelmät ja epävarmuuden kvantifiointi hallitsivat sessiota. Useat tutkimusryhmät esittelivät työtään bayesiläisestä optimoinnista, simulaatiopohjaisesta päättelystä ja menetelmistä luotettaviin ennusteisiin epävarmuuden vallitessa. Insinöörisovelluksissa, joissa päätöksillä on todellisia seurauksia, nämä lähestymistavat ovat oleellisia.
Soveltava koneoppiminen tieteessä ja teollisuudessa sisälsi töitä mineraaliprosessien optimoinnista sijaismalleilla ja bayesiläisillä menetelmillä, sääennusteista LUMI:lla koulutetuilla neuromalleilla sekä plasmastabiilisuuden ennustamisesta fuusiotutkimuksessa. VTT:n posteri vaahdotusprosessin optimoinnista herätti erityisesti huomiomme. LSTM-sijaismallien käyttö bayesiläisen optimoinnin kanssa prosessinohjauksessa liittyy suoraan teollisen insinöörityön haasteisiin.
3D-näkö ja grafiikka -töissä näkyi Gaussian splatting -menetelmän eteneminen 3D-rekonstruktiossa, mukaan lukien pakkausmenetelmät ja todellisten ympäristöjen häiriötekijöiden käsittely.
Järjestelmät ja operointi -tutkimus käsitteli poikkeamien tunnistamista mikropalveluarkkitehtuureissa multimodaalisen datan avulla: lokeja, metriikoita ja jäljityksiä yhdistämällä kohti luotettavampaa monitorointia.
Tutkimuksen laajuus heijastaa sitä, miten tekoälymenetelmät kypsyvät kokeellisista tekniikoista käytännön työkaluiksi eri aloilla. Koneoppimista infrastruktuurisuunnitteluun soveltavalle yritykselle on arvokasta ymmärtää, mihin suuntaan tutkimuksen eturintama liikkuu ja mitkä menetelmät voivat lopulta päätyä käyttöön omassa työssämme.
AI Summit Turussa
Neljä päivää myöhemmin, 17. marraskuuta, osallistuimme AI Summitiin Turun Logomossa. Tapahtuman järjestivät ELLIS Institute Finland, AI Finland ja Peter Sarlinin Foundation PS. Tapahtuman yhteydessä lanseerattiin virallisesti ELLIS Institute Finland.
Siinä missä AI Day keskittyi tutkimukseen, AI Summit kokosi yhteen yritysjohtajia, sijoittajia ja päättäjiä. Oheistapahtumana järjestetty AI-gaala palkitsi vuoden merkittävimmät tekoälytoteutukset suomalaisissa organisaatioissa.
Samuel Kaski, ELLIS Institute Finlandin perustajajohtaja, palkittiin vuoden visionäärisimpänä tekoälyjohtajana, ja Pekka Abrahamsson sai vuoden tekoälytutkija -palkinnon. Startup-puolella Inven voitti vuoden tekoälystartup -palkinnon ja Bitmagic vuoden innovatiivisin AI-pilotti -palkinnon.
Verkostoituminen oli antoisaa. Keskusteluja käytiin käyttöönoton haasteista yhteistyömahdollisuuksiin, ja käytäväkeskustelut kertovat alan suunnasta usein enemmän kuin viralliset esitykset.
Osallistuimme myös "AI Turuus vai" -jatkoille, joiden juhlapaikkana oli Vierailukeskus Joki ja jotka järjestivät Turun kaupunki ja Business Turku.
Katse eteenpäin
Kahden tapahtuman välinen kontrasti oli hyödyllinen: AI Day näytti, mihin suuntaan tutkimus on menossa, kun taas AI Summit osoitti, mikä toimii jo tuotannossa. Koneoppimista infrastruktuurisuunnitteluun soveltavalle yritykselle molemmat näkökulmat ovat tärkeitä.
Tarvitsetko asiantuntijaratkaisuja? Tutustu Crestian palveluihin jo tänään.